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Máster Universitario en Ingeniería Web (En Extinción)

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Web Semántica

Código asignatura
MINGEWEB-1-033
Curso
Primero
Temporalidad
Segundo Semestre
Carácter
Optativa
Créditos
4
Itinerarios
  • Profesional
Pertenece al itinerario Bilingüe
No
Guía docente

La asignatura se enmarca dentro de la materia de especialidad profesional del Máster y consta de 4 créditos ECTS que se distribuyen en 30h presenciales y 70h no presenciales. En la asignatura se presentarán las principales técnicas y tecnologías relacionadas con la web semántica. Se justificará la necesidad de la web semántica y se presentarán aplicaciones prácticas de recuperación e integración de información en la web que permitan automatizar tareas con la información publicada en la Web. El alumno podrá valorar y aplicar dichas tecnologías en sistemas basados en la Web.

El estudiante que curse esta asignatura deberá disponer de conocimientos básicos de lógica formal, así como de programación en algún lenguaje de alto nivel, preferiblemente Java, aunque no imprescindible. El conocimiento de otros lenguajes y estándares de la Web, como HTML ó XML será recomendable. Otro requisito es el conocimiento del idioma inglés para poder leer artículos de investigación en dicho idioma.

Competencias generales

  • O1. Capacidad para proyectar, calcular y diseñar productos, procesos e instalaciones en todos los ámbitos de la ingeniería informática.
  • O8. Capacidad para aplicar los conocimientos adquiridos y de resolver problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios y multidisciplinares, siendo capaces de integrar estos conocimientos.

Competencias específicas

  • DG1. Capacidad para la integración de tecnologías, aplicaciones, servicios y sistemas propios de la Ingeniería Informática, con carácter generalista, y en contextos más amplios y multidisciplinares.
  • TI07. Capacidad para comprender y poder aplicar conocimientos avanzados de computación de altas prestaciones y métodos numéricos o computacionales a problemas de ingeniería.
  • TI09. Capacidad para aplicar métodos matemáticos, estadísticos y de inteligencia artificial para modelar, diseñar y desarrollar aplicaciones, servicios, sistemas inteligentes y sistemas basados en el conocimiento.
  • IW01. Competencia para la selección de estándares y lenguajes que mejor se adecuen a cada proyecto informático.
  • IW06. Competencia para el empleo de tecnologías web en determinadas aplicaciones específicas.
  • ESP01. Competencia para la aplicación y desarrollo de modelos, arquitecturas, metodologías, paradigmas o herramientas relacionados con la web.

Resultados de aprendizaje

IDResultado de aprendizajeCompetencias con las que se relaciona
79Diseñar, configurar e implementar sistemas informáticos con tratamiento de grandes cantidades de datosDG1, TI07IW01, IW06ESP01O1
80Evaluar diferentes herramientas y tecnologías para representación y recuperación de información en Internet.TI09IW01, IW06O8 
81Analizar y desarrollar soluciones basadas en tecnologías de Web semántica.DG1, TI09IW01, IW06ESP01 
  1. Técnicas y tecnologías relacionadas con la web semántica.
  2. Objetivos de la web semántica.
  3. Aplicaciones prácticas de publicación, consumo e integración de información en la web.
  4. Técnicas relativas a minería web que complementan a las tecnologías semánticas.

La metodología de enseñanza se basará en la combinación de clases presenciales teóricas y prácticas con trabajos prácticos realizados por los estudiantes. Las clases presenciales utilizan un modelo de participación activa basado en el planteamiento de problemas, indicación de soluciones y resolución de dudas. Estas clases irán acompañadas del correspondiente trabajo no-presencial por parte del alumno dedicado a estudiar la materia y a resolver los ejercicios planteados. Los trabajos prácticos o de laboratorio consistirán en la resolución de problemas siguiendo las pautas marcadas por el profesor y en el desarrollo de un pequeño proyecto sobre la web semántica. Parte del trabajo se realizará de manera individual, pero otra podrá realizarse en equipos de 2 o 3 personas.

MODALIDADES

Horas

%

Totales

Presencial

Clases Expositivas

10

10%

30

Práctica de aula / Seminarios / Talleres

5

57%

Prácticas de laboratorio / campo / aula de informática / aula de idiomas

15

15%

No presencial

Trabajo en Grupo

10

70

Trabajo Individual

60

Total

100

De forma excepcional, si las condiciones sanitarias lo requieren, se podrán incluir actividades de docencia no presencial. En cuyo caso, se informará al estudiantado de los cambios efectuados.

De acuerdo al Reglamento de evaluación de los resultados de aprendizaje y de las competencias adquiridas por el alumnado aprobado por Acuerdo de 30 de abril de 2010, del Consejo de Gobierno de la Universidad de Oviedo, los estudiantes tienen derecho a dos convocatorias por curso académico: convocatoria ordinaria-Evaluación Continua y convocatoria extraordinaria.

Convocatoria Ordinaria-Evaluación Continua

En la convocatoria Ordinaria-Evaluación Continua se debe asistir al 80% de las clases de la asignatura y se valorará la participación y la realización de los ejercicios propuestos en clase. En caso contrario el estudiante será calificado como No Presentado.

En este tipo de evaluación se solicitará la realización de un trabajo teórico-práctico relacionado con las tecnologías expuestas en la clase.

La fecha final de entrega de trabajos será el día indicado en el Calendario Académico del Máster Universitario en Ingeniería Web”.

Convocatoria Extraordinaria

En la convocatoria extraordinaria se planteará las actividades a entregar en el periodo oficial de evaluación establecido por el Calendario académico de la Universidad de Oviedo.

En esta convocatoria, la entrega de las actividades se podrá complementar con una prueba escrita o actividades complementarias sobre el contenido de la materia.

Evaluación Diferenciada

Los estudiantes que se acojan a este tipo de evaluación tendrán que realizar las actividades y tareas que se establezcan en la misma, que además pueden ser complementadas con una prueba escrita.

De forma excepcional, si las condiciones sanitarias lo requieren, se podrán incluir métodos de evaluación no presencial. En cuyo caso, se informará al estudiantado de los cambios efectuados.

Todos los contenidos, material y la información adicional se ubicarán en la asignatura del Campus virtual de la Universidad de Oviedo.

  • Validating RDF Data, Jose Emilio Labra Gayo, Ed. Morgan Claypool, 2018.
  • Web Semántica, Jose Emilio Labra Gayo, Colección Pocket Innova, 2012
  • Linked Data, David Wood, Marsha Zaidman, Luke Ruth, Michael Hausenblas, Manning Publications Edición: 1 (2014)
  • Semantic Web for the Working Ontologist: Effective Modeling in RDFS and OWL, Dean Allemang, James Hendler, Morgan Kaufmann; Edición: 2 (5 de julio de 2011)
  • A Semantic Web Primer. Grigoris Antoniou, Frank van Harmelen. The MIT Press, 2004.