Idiomas: Español

Plazas: 40

Número mínimo: 14

Duración: 8 meses, 30 ECTS

Precio: 2.800 €

Requisitos:

Titulación universitaria (conforme al artículo 37 del Real Decreto 822/2021, de 28 de septiembre, por el que se establece la organización de las enseñanzas universitarias y del procedimiento de aseguramiento de su calidad)

Admisión:

Dado que este título está compuesto por asignaturas del ámbito de la Ciencia de Datos, las Ciencias Actuariales y las Ciencias Empresariales, conformando un perfil mixto, los perfiles de ingreso óptimos serán los siguientes: 

• Profesionales con experiencia en empresas del sector asegurador o puestos de trabajo relacionados con ésta, siempre que cumplan con los requisitos de acceso al título.
• Estudiantes egresados de titulaciones que guarden relación con alguna de dichas materias, como son los grados en Ingeniería, Administración y Dirección de Empresas, Economía, Matemáticas y otros similares.

Modalidad: Híbrido

Horario:

 22/09/24 al 29/05/25, online o híbrida martes y jueves de 17 a 20 horas y presencial 42 horas (solo tres fines de semana a lo largo del curso), tres viernes y sábados de 9 a 14 y 16 a 19 horas

Lugar: Escuela Politécnica de Ingeniería de Gijón / Online

Web oficial: https://www.unioviedo.es/CDA/

Salidas profesionales:

El objetivo de este Título de Especialista Universitario es proporcionar a los estudiantes una formación rigurosa en la aplicación de las nuevas Tecnologías de la Información y la Comunicación, concretamente de aquellas englobadas en la Ciencia de Datos, a todas las funciones que desempeñan los profesionales de la Actividad Aseguradora, de tal manera que puedan conseguir: 

• Un nivel apropiado de conocimientos teóricos y prácticos de todas las técnicas englobadas en la Ciencia de Datos, entre las que se encuentran el Business Intelligence, Big Data, la Inteligencia artificial, etc. 
• Una visión integral y un conocimiento técnico adecuado de todas las funciones que forman parte de Actividad Aseguradora.

De esta forma, el programa académico ofrece a sus alumnos los conocimientos necesarios para convertirse en profesionales cualificados que contribuyan a la transformación de la actividad aseguradora con el uso de las nuevas tecnologías. Con este objetivo, se ha trabajado en un programa práctico e innovador, en el que los casos de éxito y las nuevas tecnologías sirvan como elementos dinamizadores de la materia. La orientación del título es, por tanto, eminentemente profesional tratando de formar a los alumnos para que alcancen, a la finalización del título, un perfil de especialista en las técnicas y herramientas que conforman la Ciencia de Datos y su aplicación a la actividad aseguradora. De esta manera, podrán abordar, con el uso de estas técnicas, los procesos de toma de decisiones en la Actividad Aseguradora de manera efectiva

Documentos

• Memoria (pdf 1,2 MB)
• Calendario de preinscripción y matrícula de Títulos Propios (pdf 182,1 kB)

Plan de estudios

A continuación, se muestra la estructura prevista para el presente título de especialista universitario:

Módulo 0: Fundamentos

• Fundamentos de Estadística y Matemática Financiera 1,5 ECTS
• Fundamentos de Análisis de Datos y Actividad Aseguradora 1,5 ECTS
• Total Módulo 0 3,0 ECTS

Módulo I: Ingeniería de Datos

• Ciencia de Datos y Tecnologías Big Data 3,0 ECTS
• Business Intelligence y Sistemas de Información 3,0 ECTS
• Machine Learning e IA aplicados a la actividad aseguradora 3,0 ECTS
• Total Módulo I 9,0 ECTS

Módulo II: Ciencias Actuariales

• Ciencias Actuariales – Seguros de Vida 2,5 ECTS
• Ciencias Actuariales – Seguros Generales 2,5 ECTS
• Nuevos Modelos Actuariales 3,0 ECTS
• Total Módulo II 8,0 ECTS

Módulo III: Gestión de Empresas del Sector Asegurador

• Gestión de empresas basada en datos 3,0 ECTS
• Gestión, Distribución y Comercialización en la Actividad ECTS
• Aseguradora 3,0 ECTS
• Total Módulo III 6,0 ECTS

ECTS Total

• Módulos 26,0: ECTS

Trabajo Final

• Aplicación Práctica con datos de la actividad aseguradora 4,0 ECTS

TOTAL TÍTULO ESPECIALISTA 30 ECTS

Coordinadores

• Manuel Luna García

  Correo: lunamanuel@uniovi.es

Otras webs

• https://www.unioviedo.es/CDA/