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Ciencias
- Máster Erasmus Mundus en Recursos Biológicos Marinos
- Máster Universitario en Análisis de Datos para la Inteligencia de Negocios
- Máster Universitario en Biotecnología Alimentaria
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- Máster Universitario en Biotecnología del Medio Ambiente y la Salud
- Máster Universitario en Ciencias Analíticas y Bioanalíticas
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- Máster Universitario en Física Avanzada: Partículas, Astrofísica, Nanofísica y Materiales Cuánticos
- Máster Universitario en Modelización e Investigación Matemática, Estadística y Computación*
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- Información, acceso y becas
Evolución y Biogeografía de Organismos Marinos
- Tutorías Grupales (10 Horas)
- Prácticas de Aula/Semina (10 Horas)
- Clases Expositivas (16 Horas)
- Prácticas de Laboratorio (2 Horas)
La Ecología de Poblaciones proporciona a investigadores y gestores una potente herramienta especializada en el estudio de los patrones de distribución y abundancia de los organismos. La amplia gama de modelos, tanto teóricos como aplicados, permite tanto una planificación estratégica en la gestión de especies como el diseño de líneas de actuación urgente.
Se asumen conocimientos elementales de Álgebra y Cálculo y que el alumno ha cursado una Ecología General
Conocimiento de herramientas para la predicción del futuro de poblaciones naturales. El alumno conocerá una variedad de modelos, desde los más básicos y teóricos de carácter "estratégico", hasta los más realistas y aplicados de carácter "táctico". Tras cursar la asignatura el alumno debería ser capaz de:
1. Identificar los problemas y las características más relevantes de la población objeto de estudio.
2. Elegir el modelo poblacional más adecuado para la población
3. Extraer la información básica para la aplicación de los modelos
4. Estimar aquellos parámetros que no pueden ser obtenidos directamente
5. Evaluar la fiabilidad del modelo aplicado y sus márgenes de confianza
6. Proyectar la población a un tiempo futuro y estimar su viabilidad
7. Proponer medidas de actuación que mejoren las probabilidades de supervivencia de la población
TEORÍA. LECCIONES MAGISTRALES
Tema 1. Poblaciones no estructuradas. Modelos deterministas exponenciales y con autolimitación; continuos y discretos.
Tema 2. Poblaciones con estructura de edades y clases. Modelos matriciales.
Tema 3. Poblaciones estructuradas espacialmente. Migración, modelos de expansión e invasión.
Tema 4. Periodicidad ambiental. Aleatoriedad ambiental y demográfica; su inclusión en los modelos.
Tema 5. Modelos basados en el individuo.
Tema 6. Análisis de sensibilidad. Identificación de tasas vitales críticas. Robustez del modelo.
Tema 7. Inferencia estadística. Intervalos de confianza e incertidumbre. Análisis loglinear. Tests de aleatorización.
Tema 8. Recapitulación. El análisis de viabilidad de poblaciones (PVA).
CLASES PRÁCTICAS
1. Comprensión del funcionamiento de los modelos
2. Estimación de parámetros
3. Análisis de casos reales
El desarrollo de la asignatura se estructura en torno a una presencialidad de 4 sesiones de 3 hora de teoría cada una y 4 de prácticas de 3 horas cada una. La duración del curso es de dos semanas consecutivas. La primera semana se dedica a la teoría y la segunda a las prácticas. Los contenidos de las clases prácticas se ajustarán a lo impartido en las clases de teoría. La asistencia a las sesiones de prácticas es obligatoria.
Excepcionalmente, si las condiciones de salud pública así lo requieren, se recuirrirá a la enseñanza en remoto. Si se diese el caso, los alumnos sería avisados con la suficiente antelación.
Para superar la asignatura es imprescindible la asistencia a la totalidad de las sesiones prácticas y teoría. Por causa justificada se podría permitir la falta a un máximo de una sesión de prácticas y una de teoría. Se valorará la participación de los alumnos en las sesiones presenciales. Cada alumno elaborará un trabajo consistente en el análisis de un caso práctico desarrollado en las sesiones de prácticas. Los alumnos realizarán una prueba escrita (no presencial) consistente en la elaboración de un plan de actuaciones razonado ante un problema de conservación de una especie tipo. Calificación de la asignatura: 40% evaluación de la memoria realizada, 40% evaluación de la prueba escrita y 20% participación.
En caso de alerta sanitaria, la forma evaluación no sufriría modificaciones ya que no requiere presencialidad.
Evaluación diferenciada: en los casos con derecho a evaluación diferenciada debidamente formulada y que conlleven la imposibilidad de participar en las actividades presenciales, se tendrá en cuenta la situación personal de cada estudiante y se podrá sustituir total o parcialmente la valoración de la participación en las sesiones presenciales por tareas no presenciales alternativas.
Bibliografía básica
Begon, M., Harper, J.L. Townsend, C.R. 1997. Ecología. 3ª ed. Omega Begon, M. & Mortimer, M. 1986. Population ecology. A unified study of animals and plants. Blackwell.
Hastings, A. 1997. Population biology. Concepts and models. Springer McCallum, H. 2000. Population parameters. Estimation for ecological models. Blackwell
Morin, P.J. 1999. Community ecology. Blackwell Turchin, P. 2003. Complex population dynamics. A theoretical /empirical synthesis. Princeton Univ. Press
The Open University Course Team. 1997. Ecology. Part II. Population ecology. Open University
Vandermeer, J.H. Goldberg, D.E. 2003. Population ecology. First principles. Princeton Univ. Press
Bibliografía complementaria
Beissinger, S.R.; McCullough, R.R. (eds.) 2002. Population viability analysis. Chicago Univ. Press