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Máster Universitario en Intervención e Investigación Socioeducativa

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Técnicas Avanzadas de Análisis Cuantitativo y Cualitativo de Datos

Código asignatura
MINTIS02-1-030
Curso
Primero
Temporalidad
Anual
Carácter
Optativa
Créditos
3
Pertenece al itinerario Bilingüe
No
Actividades
  • Prácticas de Laboratorio (5 Hours)
  • Clases Expositivas (10 Hours)
  • No Presenciales (7.5 Hours)
Guía docente

Esta asignatura forma parte del módulo optativo Herramientas de Análisis e Investigación Socioeducativa. Este módulo complementa y amplía la formación adquirida con el módulo obligatorio Investigación Socioeducativa que constituye la base metodológica del Máster.

En particular, esta asignatura proporciona la formación necesaria para profundizar en las técnicas complejas más utilizadas en la investigación en ciencias sociales como complemento avanzado de la asignatura Sistemas de información y análisis de datos. Se abordarán tanto los análisis cualitativos como los cuantitativos. Resulta, por tanto, especialmente relevante para realizar el Trabajo Fin de Máster e imprescindible para aquellos estudiantes que, después de obtener el título de Máster Universitario, decidan continuar los estudios de doctorado.

Se recomienda que los estudiantes hayan cursado en sus estudios anteriores alguna asignatura relacionada con la temática de esta asignatura. 

Las competencias a alcanzar son:

Competencias Básicas

CB6 Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación.

CB7 Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio.

CB10 Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo.

Competencias generales

CG2 Resolver problemas que requieran pensamiento complejo

CG5 Asumir y practicar compromiso ético como profesional

CG9 Tomar decisiones de organización y planificación de tiempos y recursos

CG10 Mostrar dominio de habilidades básicas informáticas y videográficas

CG12 Utilizar adecuadamente las habilidades sociales de empatía e inteligencia emocional en las relaciones profesionales con las familias, los menores y los colectivos en riesgo de exclusión

CG13 Conducir debates y gestionar grupos de trabajo

CG14 Desarrollar pautas para el trabajo en equipos interdisciplinarios

CG16 Trabajar en red y establecer relaciones con las diferentes administraciones y en centros educativos, entidades sociales y otras instituciones

CG20 Mostrar interés, espíritu crítico y voluntad de colaboración

Competencias específicas

CE8 Utilizar las herramientas documentales y de análisis de información avanzadas más habituales para el trabajo profesional y el desarrollo de investigaciones en el campo de la intervención socioeducativa

CE9 Seleccionar y utilizar las técnicas, las estrategias y los programas de análisis de datos cualitativos o cuantitativos más apropiados en el campo profesional y de investigación en intervención socioeducativa

CE10 Elaborar documentos de presentación de resultados e interpretación a partir de análisis cualitativos o cuantitativos de datos obtenidos en el marco de una investigación empírica

Los resultados de aprendizaje son:

  1. Seleccionar y utilizar las técnicas y estrategias apropiadas para el análisis de datos obtenidos en investigaciones sobre intervención socioeducativa.
  2. Manejar los programas de análisis de datos cualitativos o cuantitativos más habituales en el campo profesional y de investigación en intervención socioeducativa.
  3. Elaborar documentos de presentación de resultados e interpretación a partir de análisis cualitativos o cuantitativos de datos obtenidos en el marco de una investigación empírica.

Los contenidos que serán objeto de estudio, según constan en la memoria de verificación, son:

  • Análisis cualitativo y cuantitativo de datos.
  • Herramientas para el análisis cualitativo y cuantitativo de datos.
  • Interpretación de resultados y presentación de conclusiones.

Estos contenidos se organizan en los siguientes temas:

Tema 1. Técnicas de análisis cuantitativo de datos. Análisis multivariable. El programa SPSS. Interpretación de resultados y presentación de conclusiones.

Tema 2. Técnicas de análisis cualitativo de datos. Codificación. Los programas NVIVO y ATLAS.ti. Interpretación de resultados y presentación de conclusiones.

El primer tema abarca las 4 primeras sesiones y el tema 2 las dos sesiones restantes.

Las clases teóricas se destinarán a la exposición de conceptos, la presentación y revisión de las características del software específico el análisis de datos. Las exposiciones serán realizadas tanto por el profesorado encargado del módulo como por parte de los estudiantes.

Se desarrollará un seminario en el que se presentarán y discutirá acerca de las últimas incorporaciones de software para el análisis cualitativo o cuantitativo de datos. En las clases prácticas se utilizarán programas informáticos de gestión de la información y análisis de datos a partir de datos reales o simulados.

Desde la tutoría se plantea el asesoramiento y seguimiento del trabajo individual y del grupo en el que se integre cada uno de los estudiantes. El trabajo individual se dedicará a las lecturas recomendadas y obligatorias, la ejecución de tareas individuales propuestas, el estudio, la búsqueda y análisis de información.

La organización docente de la asignatura contempla las siguientes modalidades organizativas:

TRABAJO PRESENCIAL

TRABAJO NO

PRESENCIAL

Temas

Horas

CE 

PA

AV

SE

Total  

TG

TA

Total

1

37,5

4,5

2,5

3,75

0,5

11,25

5

21,25

26,25

2

37,5

4,5

2,5

3,75

0,5

11,25

5

21,25

26,25

Total

75

9

5

7,5

1

22,5

10

42,5

52,5

CE: Clases Expositivas

PA: Prácticas de Aula

AV: Actividades de interacción virtual (asíncrona)

SE. Sesiones de evaluación

TG: Trabajo en grupo

TA: Trabajo autónomo

De acuerdo con el apartado 6.8 del Plan de Acción Tutorial de la Facultad de Formación del Profesorado y Educación, en el desarrollo de la asignatura se explicará la contribución de sus competencias y sus contenidos a las distintas alternativas profesionales vinculadas a la titulación.

Convocatoria ordinaria

En la evaluación del aprendizaje de los estudiantes serán tenidos en cuenta los siguientes aspectos:

Aspectos

%

Prueba oral (presentación de temas-trabajos)20
Trabajos y proyectos20
Prueba de ejecución de tareas simuladas20
Autoevaluación10

Portafolio

30

Total100

Todos los trabajos y actividades deberán ser entregadas con anterioridad a la fecha establecida para el examen.

En la convocatoria extraordinaria, en cumplimiento del Art. 6 del Reglamento de evaluación de los resultados de aprendizaje y las competencias adquiridas por el alumnado (BOPA 1/6/2010) se tendrán en cuenta las tareas y pruebas entregadas y realizadas en la convocatoria ordinaria y las que se realicen o entreguen y se aplicará la misma ponderación que en la convocatoria ordinaria. Todos los trabajos y actividades deberán ser entregadas con anterioridad a la fecha establecida para el examen.

Evaluación diferenciada

Teniendo en cuenta que el artículo 7.2.a del Capítulo III del Reglamento de evaluación de los resultados del aprendizaje y las competencias adquiridas por el alumnado (BOPA de 26 de junio de 2013), se propone lo siguiente:

La evaluación del aprendizaje en convocatoria ordinaria se realizará a través de la entrega de las actividades teórico-prácticas planteadas en la asignatura y la realización y entrega de una actividad individual de evaluación. La entrega se realizará en tiempo y forma en la fecha establecida, siempre con anterioridad a la feccha establecida para el examen..

La convocatoria extraordinaria, se regirá por los mismos criterios que la convocatoria ordinaria. Todos los trabajos y actividades deberán ser entregadas con anterioridad a la fecha establecida para el examen.

Etxeberria, J. y Tejedor, J. (2005). Análisis descriptivo de datos en Educación. La Muralla

Hair, J.F., Anderson, R.E., Tatham, R.L. y Black, W.C. (1999): Análisis multivariante.Prentice Hall.

Richards, L. (1999): Using Nvivo in qualitative research. Sage

Lizasoain, L. y Joaristi, L. (2003) Gestión y análisis de datos con SPSS. Thomson Paraninfo.

Los programas informáticos que se presenten irán acompañados del manual que acompañe a la versión que esté en ese momento en el mercado.