template-browser-not-supported

Máster Universitario en Modelización e Investigación Matemática, Estadística y Computación*

Máster Universitariu en Modelización ya Investigación Matemática, Estadística y Computación

Nombre oficial
Máster Universitariu en Modelización ya Investigación Matemática, Estadística y Computación
Rama
Ciencias
Código ISCED
Matemáticas y estadísticas
Número de ECTS
  • 60
Especialidades
Idiomas de impartición
  • Castellano
Modalidad
PRESENCIAL
Centro responsable
Coordinación
  • Pedro  Alonso  Velázquez 
  • Ignacio  Fernández  Rúa 
Tarifas
Matrícula Importe
Primera matrícula* 25.83 €
Segunda matrícula* 53.33 €
Tercera matrícula* 104.25 €
Cuarta matrícula* 104.25 €

* Nacionales españoles y de Estados miembros de la Unión Europea, y los nacionales de Argentina, Bolivia, Brasil, Chile, Colombia, Costa Rica, Cuba, Ecuador, el Salvador, Guatemala, Guinea Ecuatorial, Haití, Honduras, Marruecos, México, Nicaragua, Panamá, Paraguay, Perú, Puerto Rico, República Dominicana, Uruguay y Venezuela

Matrícula Importe
Primera matrícula no residente Unión Europea 53.33 €
Segunda matrícula no residente Unión Europea 53.33 €
Tercera matrícula no residente Unión Europea 53.33 €
Cuarta matrícula no residente Unión Europea 53.33 €
Interuniversitario
Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea  (Coordinadora)
Universidad de La Rioja
Universidad Pública de Navarra
Universidad de Oviedo
Universidad de La Laguna
Universidad de Zaragoza
Número de plazas
17
Perfil de ingreso
El perfil de ingreso es un graduado o licenciado en ciencias (Matemáticas, Física, Estadística ) o ingeniería con vocación de formarse en una matemática orientada a tratar y resolver problemas que surgen en el ámbito de la industria, empresas, centros tecnológicos y otras ciencias.
El Máster también está adaptado a un perfil interesado en iniciar una carrera investigadora en Matemáticas.
Criterios de admisión
Ver Información adicional
Perfiles profesionales
Puestos que requieran comprender y resolver problemas matemáticos avanzados, planificando su resolución en función de las herramientas disponibles y de las restriciones de tiempo y recursos.

Permite el acceso al doctorado.