La Universidá d'Uviéu y l'empresa tecnolóxica Seresco desenvuelven conjuntamente un proyectu d'investigación, con técniques d'intelixencia artificial, que va dexar ameyorar los servicios de producción cartográfica sobro imaxes de territoriu, aérees y satelitales d'altu resolvimientu. El proyectu, denomináu IA4Geo, va ayudar a interpretar de forma rápida y precisa la evolución y característiques d'una determinada zona xeográfica. Esta iniciativa, na que collaboren el grupu d'investigación n'Inxeniería de Proyectos ya Inxeniería Sostenible de la Universidá d'Uviéu y les árees de Cartografía y Catastru y Tecnoloxía ya Innovación de Seresco, llega agora a la so fase final tres 20 meses d'execución. 

La resultancia d'esta collaboración ye'l desenvolvimientu d'una ferramienta pa la detección automática de cambeos ente dos ortoimágenes --imaxes aérees o satelitales d'altu resolvimientu correxíes pa esaniciar los efectos de la perspectiva y l'enclín-- de la mesma localización espacial, pero distintos intres temporales. En concretu, Seresco encargóse del desenvolvimientu del productu pa imaxes aérees y l'Universidá d'Uviéu, del desenvolvimientu pa imaxes satelitales. L'oxetivu foi detectar cambeos acaecíos ente imaxes en distintos periodos y optimizar los trabayos d'actualización de les bases de datos cartográfiques.
 
La ferramienta construyóse al traviés del entrenamientu de redes neuronales convolucionales que, una vegada entrenaes, son capaces d'analizar parar d'imaxes y devolver una mázcara de cambeos, acutando xeográficamente les diferencies qu'apaecieren ente los dos intres temporales. 

La resultancia final ye xuna ferramienta robusto y escalable, con un altu grau de xeneralización y un ampliu espectru de detección de cambeos, que supon una gran meyora técnica. Esta nueva ferramienta detecta cambeos d'apaición, desapaición o cambéu para xuna amplia variedá d'oxetos xeográficos. Coles mesmes, ignora cambeos non relevantes, como los producíos por lluces y solombres, vehículos, enclín de fachaes, cambeos na vexetación, na agua o na apaición y desapaición del ganáu. Con ella, ameyórase notablemente la eficiencia nos trabayos d'actualización de les bases de datos cartográfiques, yá que, en contraposición a les técniques tradicionales que suponen la revisión manual de les ortoimágenes buscando los cambeos asocedíos, agora los esfuerzos d'actualización solamente céntrense naquelles zones onde se detectaren cambeos automáticamente.

Beneficios y usos

El productu desenvueltu pue ser utilizáu por toes aquelles empreses privaes y entidaes públiques somorguiaes en trabayos rellacionaos cola actualización de bases de datos cartográfiques y topográfiques, nes que se fai necesariu, de forma periódica, llevar a cabu xuna actualización de la información geoespacial referente a carreteres, edificaciones, instalaciones públiques y privaes de cualesquier índole, según cualquier cambéu d'infraestructures nes redes de tresporte. La meyora na eficiencia de los trabayos y el so consecuente amenorgamientu de costos fai posible llegar a nuevos mercaos y escenarios onde, hasta agora, por cuenta de los elevaos costos de producción y de caltenimientu de cartografía actualizada, non podía llegase. En resume, los principales casos d'usu de la ferramienta dexen valorar los cambeos acaecíos n'edificaciones de too tipu, naves industriales, infraestructures de rede viaria, piscines y zones asfaltaes.

Tecnoloxía GIS al serviciu de la innovación cartográfica 

Partiendo d'un dataset propiu pal proyectu, compuestu d'imaxes satelitales Sentinel, imaxes aérees PNOA y exemplos d'etiquetáu creaos, y tres l'entrenamientu y l'evaluación de técniques de deep learning, los modelos xeneraos algamaron xuna precisión cercana al 90%. La ferramienta desenvuelta foi integrada en MapStorm, un software GIS, con interfaz web, desenvueltu por Seresco, con una gran cantidá de ferramientes y funcionalidades, ente la que destaquen xuna completa capacidá pa visualizar y editar geoinformación procedente de múltiples fontes. A toes los sos funcionalidades, agora hai qu'añedir un serviciu de detección de cambeos para ortoimágenes. 

La integración en MapStorm fai posible xuna bona execución del procesu de detección de cambeos, lo qu'ufierta al usuariu final xuna manera senciella ya intuitiva pa llanzar el procesu de detección y visualizar les resultancies llograes.  

Referencia:

IA4Geo foi cofinanciáu pol Gobiernu d'España y l'Unión Europea al traviés de REDE.es y el Fondu Européu de Desenvolvimientu Rexonal (FEDER).

Exp: 2021/C005/00147326, Convocatoria d'Ayudes 2021 destinaes a proyectos d'investigación y desenvolvimientu n'Intelixencia Artificial y otres Tecnoloxíes dixitales y la so integración nes cadenes de valor - C005/21-ED.