La Universidá d'Uviéu desenvolvió un métodu que dexa estremar de forma inmediata ente siete clases distintes de mazanes, con un 95 % de fiabilidá y ensin estropiar el frutu. El grupu d'investigación de Reconocencia Molecular (Recomol) del Departamentu de Química Física y Analítica, lideráu por Rosana Badía Laíño, n'una les sos llínees de trabayu codirigidas por Alfonso Fernández González, estableció un procedimientu que se basa en considerar que la composición química de la piel ye distinta en cada variedá de mazanes, polo qu'estes van responder de forma distinta cuando sían allumaes por lluz infrarroxo. Les resultancies vieron la lluz na revista Computers and Electronics in Agriculture.

 

Analizando qué tipu de lluz infrarroxo absuerben (o, dichu otra manera, "viendo qué color infrarroxu tienen"), y emplegando ferramientes matemátiques qu'asonsañen el funcionamientu del celebru humanu, el personal investigador ye capaz d'estremar unes variedaes de mazana d'otres. Diches ferramientes matemátiques denominar "redes neuronales artificiales".

 

Estremar la variedá de les mazanes utilizaes resulta importante pa caltener la calidá de la sidra y cumplir les esixencies de la Denominación d'Orixe Protexida Sidra d'Asturies. Sicasí, tratar d'un procesu que rique esperiencia, yá que, visualmente, les distintes variedaes emplegaes son similares.

 

Les uves del Vinu de Cangas

 

Esta mesma tecnoloxía probóse na identificación de cinco variedaes d'uva emplegaes na fabricación de Denominación d'Orixe Vieno de Cangas en collaboración con Bodegues Vides, según tamién pa evaluar el so grau de maduración. La mayor o menor cantidá d'azucres, antiosidantes y otros nutrientes na piel de les uves apurren un cambéu de color infrarroxu" suficiente pa identificar la so clase y el so grau de maduración. Magar que la tasa d'ésitos nes uves foi menor que nes mazanes, la fiabilidá de la metodoloxía supera'l 85 % pa identificar la clase y casi el 88 % pal grau de maduración.

 

Datos de los artículos

 

"Easy-to-use analytical approach based on ATR–FTIR and chemometrics to identify apple varieties under Protected Designation of Origin (PDO)", Computers and Electronics in Agriculture 108 (2014) 166-172 (http://dx.doi.org/10.1016/j.compag.2014.07.009)

 

"Artificial Neural Network and Attenuated Total Reflectance-Fourier Transform Infrared Spectroscopy to identify the chemical variables related to ripeness and variety classification of grapes for Protected. Designation of Origin wine production", Computers and Electronics in Agriculture 164 (2019) 104922 (https://doi.org/10.1016/j.compag.2019.104922)

 

Imaxe del banner: © DOP Sidra d'Asturies.